آشنایی با روش بسط شبکه ای: شیوه ای نوین برای برآورد غیر مستقیم جمعیت گروه های پنهان

Authors

مصطفی شکوهی

m shokouhi کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، پژوهشگر، مرکز منطقه ای آموزش نظام مراقبت اچ آی وی/ایدز، پژوهشکده ی آینده پژوهی در سلامت، کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، پژوهشگر، مرکز منطقه ای آموزش نظام مراقبت اچ آی وی/ایدز، پژوهشکده ی آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان الهام محبی

e mohebbi دکترای عمومی دامپزشکی، پژوهشگر، مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت، پژوهشکده ی آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان اعظم رستگاری

a rastegari کارشناسی ارشد آمار زیستی، پژوهشگر، مرکز تحقیقات مدیریت ارایه خدمات سلامت ،پژوهشکده ی آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان سعیده حاجی مقصودی

s hajimaghsoudi کارشناسی ارشد آمار زیستی، پژوهشگر، کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان علی اکبر حقدوست

abstract

مقدمه واهداف: یکی از مهم ترین چالش ها در حوزه ی بهداشت عمومی و نظام مراقبت بیماری های، برآورد تعداد افراد بیمار مبتلا به بیماری های نادر یا برآورد برخی زیرگروه های جمعیتی خاص مانند تعداد استفاده کنندگان مواد تزریقی (idus) (injected drug users) می باشد. این در حالی است که برآورد جمعیت های پنهان یا دور از دسترس کاری، بسیار دشوار بوده و با مشکلات فراوانی همراه است. در سال های اخیر، روش های جدیدی برای برآورد جمعیت های پنهان یا دور از دسترس ارایه شده است. یکی از روش های نوین برای برآوزد چنین جمعیت هایی، روش بسط شبکه ای(nsum) (network scale-up method) می باشد. این روش شامل دو بخش برآوزد شبکه ی اجتماعی افراد جامعه، و تخمین تعداد افراد زیر جمعیت های پنهان یا دور از دسترس با استفاده از شبکه ی اجتماعی است. در این مقاله، سعی شده است با زبانی ساده، در ابتدا به بحث مختصری درباره روش های غیر مستقیم برآورد اندازه جمعیت ها، تاریخچه ی روش بسط شبکه ای، و مفهوم شبکه ی اجتماعی پرداخته شده، و در ادامه به برآورد گروه های پنهان با استفاده از این روش و نکته های کاربردی آن در مورد چنین جمعیت هایی پرداخته خواهد شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشنایی با روش بسط شبکه‌ای: شیوه‌ای نوین برای برآورد غیر مستقیم جمعیت گروه‌های پنهان

Knowing the population size of rare diseases or special subpopulations like injection drug users (IDUs) is one of the most important challenges in public health and health surveillance systems but it is difficult to estimate these groups. During the last few years, new methods have been suggested to estimate hidden or hard-to-reach populations, one of which is the network scale-up method (NSUM)...

full text

برآورد اندازه جمعیت سوء مصرف کنندگان مواد مخدر به روش بسط شبکه ای به دنبال اجرای ارزیابی جامعه در روستای گلحصار شهرستان ری

Background and Aim: Nowadays, prioritizing problems and distribution of resources is determined according to the basic needs of the individuals in the population. Based on the study done by researchers in Tehran University of Medical Sciences School of Public Health in Golhesar Village, Tehran, taking action about "drug abuse" was ranked by the community as the first priority. Therefore, the pr...

full text

بررسی مقایسه ای توانایی پیش بینی اطلاعات صورت جریان وجوه نقد به روش مستقیم و روش غیر مستقیم

تأثیر روش ارائه جریان‌های نقدی ناشی از فعالیتهای عملیاتی (روش مستقیم و روش غیرمستقیم) بر توانایی پیش بینی جریان‌های نقدی آتی از موضوعاتی است که تحقیقات زیادی را در ادبیات مالی موجب شده است. هدف از این تحقیق، تعیین این موضوع است که 1) آیا روش ارائه اطلاعات جریان‌های نقدی ناشی از فعالیتهای عملیاتی اثر مهم و معنی داری بر توانایی پیش بینی آن می‌گذارد؟ 2) آیا اطلاعات ناخالص دریافت‌ها و پرداخت‌های نق...

full text

مقدمه ای در آشنایی با سیستمهای متخصص

"Expert Systems" are computer programs, very popular in these days. They evolved from work on artificial intelligence and can do certain functions of human experts.They can be used as an assitant to help the experts and imitate them in many scientific fields. This article defines the "Expert System" thoroughly and describes its application and design. The article concludes with problems and we...

full text

مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی

گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آن‌ها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از داده­ها از مدل­های رگرسیونی فضایی استفاده می­شود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدل­ها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده می­شود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله اپیدمیولوژی ایران

جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۸۱-۹۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023